Produkt-Details
Herkunftsort: USA
Markenname: Wilcoxon
Zertifizierung: CE, API 670 •[CSA/ATEX/IECEx]
Modellnummer: 786A
Dokument: Produktbroschüre PDF
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Preis: negotiated sale
Verpackung Informationen: Standards
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Versorgungsmaterial-Fähigkeit: 5000 Satz/Jahr
Wilcoxon-Modell: |
786T |
Empfindlichkeit: |
100 mV/g 500 mV/g |
Empfindlichkeitstoleranz: |
± 5% |
Frequenzantwort ± 3 dB, Hz: |
0.5 - 12,000 |
Resonanzfrequenz: |
30 kHz |
Maximale Temperatur: |
120°C |
Ausgangsspannung für Bias: |
Ausgangsspannung für Bias |
Wilcoxon-Modell: |
786T |
Empfindlichkeit: |
100 mV/g 500 mV/g |
Empfindlichkeitstoleranz: |
± 5% |
Frequenzantwort ± 3 dB, Hz: |
0.5 - 12,000 |
Resonanzfrequenz: |
30 kHz |
Maximale Temperatur: |
120°C |
Ausgangsspannung für Bias: |
Ausgangsspannung für Bias |
Wilcoxon Allgemeiner Zweck Vibrationssensoren der Schwerindustrie
Wilcoxon Sensing Technologies ist ein führender Hersteller und Lieferant von zuverlässigen, hochwertigen Vibrationsüberwachungsprodukten.Unsere Lösungen sind in prädiktiven Wartungs- und Zustandsüberwachungsprogrammen auf der ganzen Welt im Einsatz.Wir entwerfen und fertigen eine breite Palette von Beschleunigungsmessern, 4-20mA Vibrationssendern und Schleifensensoren, Geschwindigkeitssensoren, Kabel- und Anschlussbaugruppen, Zementpflaster und Montagestangen,GehäuseUnsere Lösungen sind dauerhaft entwickelt und helfen Ihnen, rotierende Maschinen in Industrie, Industrie, Industrie, Industrie, Industrie, Industrie, Industrie, Industrie, Industrie, Industrie, Industrie, Industrie, Industrie, Industrie, Industrie, Industrie, Industrie, Industrie, Industrie, Industrie, Industrie, Industrie, Industrie, Industrie, Industrie,Unterwasser- und Verteidigungsanwendungen.
Für die Betreiber von Kraftwerken sind die Vermeidung von Ausfällen und die ständige Stromversorgung täglich Priorität.Wilcoxon-Vibrations-Monitoring-Sensoren werden von Wartungsteams verwendet, um vorab vor Komponentenverschleiß auf Kraftwerksanlagen zu warnenZuverlässigkeitsingenieure verlassen sich auf Vibrationsanalysen/Diagnosen, um Ausgangswerte, Trends und Frühwarnungen/Erkennung von Maschinenfehlern zu ermitteln, Maschinenreparaturen zu planen und Wartungsausfälle zu optimieren.
